Od 31. ožujka do 2. travnja u Pekingu je održan China Electric Vehicle 100 Forum (2023.) čiji je domaćin bio China Electric Vehicle 100.S temom "promicanje modernizacije kineske automobilske industrije", ovaj forum poziva predstavnike iz svih sfera života u područjima automobila, energije, transporta, grada, komunikacija itd. Rasprave će se voditi o mnogim najsuvremenijim temama u automobilskoj industriji, kao što su trendovi i visokokvalitetni razvojni putevi za nova energetska vozila.
Kao predstavnik područja računalstva u oblaku, You Peng, direktor odjela za EI usluge Huawei Cloud Computing Company, pozvan je da održi uvodni govor na Smart Car Forumu.Rekao je da postoji mnogo poslovnih bolnih točaka u razvoju poslovnih zahtjeva u području autonomne vožnje, a stvaranje zatvorene petlje podataka o autonomnoj vožnji jedini je način za postizanje visoke razine autonomne vožnje.HUAWEI CLOUD pruža troslojno rješenje za ubrzanje "ubrzanja treninga, ubrzanja podataka i ubrzanja računalne snage" kako bi se omogućila učinkovita obuka i zaključivanje modela te ostvarila brza cirkulacija podataka o autonomnoj vožnji u zatvorenoj petlji.
You Peng je rekao da uz neprekidno prikupljanje kilometraže inteligentne vožnje, generiranje masivnih podataka o vožnji znači da će razina inteligentne vožnje rasti.Ali u isto vrijeme, izazovi s kojima se suočavaju tvrtke za autonomnu vožnju postaju sve očitiji.Među njima, kako upravljati ogromnim podacima, je li lanac alata dovršen, kako riješiti probleme nedostatka računalnih resursa i sukoba s računalnom snagom te kako postići end-to-end sigurnosnu usklađenost postale su bolne točke koje trebaju suočiti u procesu razvoja autonomne vožnje.pitanje.
You Peng je spomenuo da među ključnim čimbenicima koji trenutačno utječu na implementaciju autonomne vožnje postoje "problemi s dugim repom" u raznim neuobičajenim scenarijima koji se pojavljuju.Stoga su opsežna i učinkovita obrada novih scenarijskih podataka i brza optimizacija algoritamskih modela postali automatski Ključ ponavljanja tehnologije vožnje.HUAWEI CLOUD pruža troslojno ubrzanje "ubrzanja treninga, ubrzanja podataka i ubrzanja računalne snage" za bolne točke u industriji autonomne vožnje, što je učinkovito rješenje za problem dugog repa.
1. "ModelArts Platforma" koja omogućuje ubrzanje obuke može pružiti najisplativiju AI računalnu snagu u industriji.HUAWEI CLOUD ModelArts ubrzanje učitavanja podataka DataTurbo može implementirati čitanje tijekom obuke, izbjegavajući uska grla između računala i pohrane;u smislu obuke i optimizacije zaključivanja, ubrzanje obuke modela TrainTurbo automatski integrira trivijalne izračune operatora na temelju tehnologije optimizacije kompilacije, koja može postići Jedna linija koda optimizira izračune modela.S istom računalnom snagom, učinkovita obuka i razmišljanje mogu se postići putem platforme ModelArts.
2. Pruža tehnologiju velikih modela kao i NeRF tehnologiju za generiranje podataka.Označavanje podataka je relativno skupa karika u razvoju autonomne vožnje.Točnost i učinkovitost označavanja podataka izravno utječu na učinkovitost algoritma.Model označavanja velikih razmjera koji je razvio Huawei Cloud unaprijed je obučen na temelju velikih tipičnih podataka.Kroz tehnologije semantičke segmentacije i praćenja objekata, može brzo dovršiti automatsko označavanje dugoročnih kontinuiranih okvira i podržati naknadno automatsko uvježbavanje algoritma vožnje.Poveznica simulacije također je poveznica s visokim troškom autonomne vožnje.Huawei Cloud NeRF tehnologija uvelike poboljšava učinkovitost generiranja simulacijskih podataka i smanjuje troškove simulacije.Ova tehnologija zauzima prvo mjesto na međunarodnoj mjerodavnoj listi i ima očite prednosti u PSNR-u slike i brzini renderiranja.
3.HUAWEI CLOUD Ascend usluga u oblaku koja pruža ubrzanje računalne snage.Usluga Ascend u oblaku može pružiti sigurnu, stabilnu i isplativu računalnu podršku za industriju autonomne vožnje.Ascend Cloud podržava glavne AI okvire i napravio je ciljane optimizacije za tipične modele autonomne vožnje.Prikladan komplet alata za pretvorbu korisnicima omogućuje brzo dovršenje migracije.
Osim toga, HUAWEI CLOUD oslanja se na “1+3+M+N” globalni raspored infrastrukture automobilske industrije u oblaku, to jest, globalnu automobilsku pohranu i računalnu mrežu, 3 super velika podatkovna centra za izgradnju posvećenog automobilskog područja, M distribuiranog IoV čvorovi, pristupna točka podataka specifičnih za NA automobile, pomaže poduzećima u izgradnji infrastrukture za prijenos podataka, pohranu, računalstvo, profesionalnu usklađenost i pomaže automobilskom poslovanju da postane globalno.
HUAWEI CLOUD nastavit će prakticirati koncept "sve je usluga", pridržavat će se tehnoloških inovacija, pružati cjelovitija rješenja za industriju autonomne vožnje i surađivati s partnerima kako bi korisnicima pružili osnaživanje u oblaku te nastaviti doprinositi inovacijama i razvoj globalne autonomne vožnje.
Vrijeme objave: 3. travnja 2023
